Een team van de Katholieke Universiteit, campus Piacenza, is erin geslaagd een systeem te vinden om voedselfraude met extra vergine olijfolie te ontmaskeren. Onderzoekers hebben een algoritme ontwikkeld dat de aanwezigheid van bepaalde moleculen in de olie die wordt geproduceerd met de Ligurische Taggiasca-olijf ‘waarschuwt’.
Zoals we weten is olijfolie een van de producten op ons grondgebied die het grootste risico lopen op voedselvervalsing en fraude. Bedenk dat volgens Coldiretti meer dan één op de vier flessen (27%) vervalst bleek te zijn en dat er in 2021 maar liefst 540 miljoen kilo buitenlandse olie arriveerde (wat overeenkomt met bijna het dubbele van de nationale productie).
De vervalsing betreft verschillende soorten olie, waaronder enkele meer erkende en dure soorten, zoals olie verkregen uit Taggiasca Ligure.
Het probleem is dat het niet altijd gemakkelijk is om fraude op te sporen en in verschillende onderzoeken wordt geprobeerd eenvoudige systemen te ontwikkelen om vervalsingen snel te kunnen identificeren.
Vandaag praten we er met jullie overalgoritme, gebaseerd op kunstmatige intelligentie, ontwikkeld door onderzoekers van de Katholieke Universiteit. Hierdoor kan de originele extra vierge olijfolie uit de Ligurische Taggiasca worden herkend, waardoor pogingen tot namaak worden verijdeld.
Om het te ontwikkelen, gebruikten de onderzoekers – die gebruik maakten van de steun van het Consortium voor de Bescherming van DOP Oil Riviera Ligure – 408 oliemonsters, allemaal met georeferentie en afkomstig uit drie opeenvolgende groeiseizoenen.
Hoewel de cultivar (d.w.z. de variëteit), het seizoen, de groeihoogte en de geografische herkomst van de olie bijdroegen aan het fytochemische profiel, maakte kunstmatige intelligentie het mogelijk om specifieke kenmerken van authenticiteit te identificeren.
In de praktijk is het alogoritme daartoe in staat onderscheid het origineel van de vervalsingen op basis van enkele moleculen die alleen voorkomen in de olie die met Ligurische olijven wordt geproduceerd.
Dit zijn met name cholesterolderivaten en enkele antioxidanten zoals polyfenolen (tyrosolen en oleuropeïnes, stilbenen, lignanen, fenolzuren en flavonoïden).
De studie, gepubliceerd in het tijdschrift Voedsel scheikundewerd gecoördineerd door Marco Trevisan, decaan van de Faculteit Landbouw-, Voedsel- en Milieuwetenschappen, en Luigi Lucini, van het Departement Voedselwetenschappen en Technologieën voor een Duurzame Agri-Food Supply Chain – DiSTAS.
Zoals professor Lucini uitlegde, is de werking van het gebruikte kunstmatige intelligentiemodel hetzelfde als de ‘face ID’ van de telefoon, maar natuurlijk veranderen de parameters die, in het geval van olie, precies worden weergegeven door fenolverbindingen of sterolen die het zeer onderscheiden. duidelijk uit andere producties.
Zoals professor Trevisan opmerkte:
In totaal identificeerde het onderzoek meer dan 1500 polyfenolen en sterolen die worden gebruikt door het neurale netwerkmodel, hoewel ongeveer 45-50 de meest kenmerkende waren, de zogenaamde markers, waarvan het profiel (aanwezigheid/afwezigheid en overvloed) helpt bij het onderscheiden van de extra polyfenolen en sterolen. olijfolie van eerste persing verkregen met Taggiasca.
Zoals de Katholieke Universiteit schrijft:
Vervolgens zijn de resultaten van de uitgevoerde tests met kunstmatige intelligentie geëvalueerd met kunstmatige intelligentiemethoden en bleek de gevoeligheid van het algoritme 100% (32/32), d.w.z.AI kan olie uit Taggiasca altijd herkennen.
Met betrekking tot de uitstekende resultaten die uit het onderzoek zijn verkregen, verklaarde professor Trevisan:
Ons werk biedt, naast de bescherming tegen fraude/namaak, belangrijke ondersteuning op het gebied van de bescherming van de BOB-productie, die momenteel niet wordt toegepast op Taggiasca Ligure, maar die in de nabije toekomst relevant zou kunnen zijn. (…) De studie van de chemische samenstelling van het product met metabolomics, geassocieerd met kunstmatige intelligentie, is een veelbelovende en futuristische aanpak voor de bescherming van typische producten.
Maar de experts zijn niet tevreden met het vinden van een systeem om de nepolie uit Taggiasca Ligure te ontmaskeren, ze hebben al laten weten dat het onderzoek zal worden voortgezet naar een ander zeer vervalst product: wijn en meer specifiek Amarone.
Volg ons op Telegram | Instagram | Facebook | TikTok | YouTube
Bron: Katholieke Universiteit
Lees ook:
